�鶹��

Nethinden og synsnervehovedet er en forlængelse af centralnervesystemet – hvilket gør dem til de eneste synlige dele af hjernen. Ved at undersøge disse strukturer via avanceret billeddannelse, målinger og analyser får man en  unik, non-invasiv indsigt i hjernens sundhedstilstand. 

I dette tværfaglige projekt med titlen “Ocular neuromics. Deep phenotyping of the afferent visual pathway as indicator of brain disease” vil neuro-oftalmolog og klinisk forskningslektor Steffen Hamann, Rigshospitalet – Københavns Universitet, undersøge brugen af avancerede nethinde- og synsnervebilleder kombineret med kunstig intelligens-baserede deep learning-algoritmer til at opdage hjernesygdomme som multipel sklerose (MS) og slagtilfælde baseret på tidlige, ofte meget subtile forandringer i øjet. Denne tilgang kaldes ocular neuromics.

‘Med ocular neuromics kan vi levere en tidlig, præcis påvisning af hjernesygdomme og identificere biomarkører, der signalerer kommende lidelser – selv før der opstår visuelle symptomer. Vi mener, at denne tilgang vil gøre det muligt at forudsige progression ved MS, vurdere risikoen for slagtilfælde ved kæmpecellearteritis, og identificere cerebralt slagtilfælde hos patienter med et første retinalt slagtilfælde’, forklarer Steffen Hamann. ‘Vores mål er at udvikle nye, øjen-baserede diagnostiske og prædiktive værktøjer, der vil være til gavn for neurologer, og ikke mindst bidrage til hjernens sundhed’.'

Projektet er et tæt samarbejde mellem Steffen Hamann og professor Dan Milea, neuro-oftalmolog og ekspert i kunstig intelligens ved The Rothschild Foundation Hospital i Paris. Sammen danner deres komplementære ekspertise grundlaget for en nyskabende og tværfaglig udforskning af hjernen gennem øjet ved hjælp af principperne bag ocular neuromics.