Janina Sormann
Leveraging deep learning to develop therapeutics for K2P channel-related neural disorders
Projektet handler om en familie af kaliumkanaler (K2P) som blandt andet regulerer nervecellers membranpotentiale (som er kritisk for funktionen af nerveceller). K2P-familien har 15 medlemmer, hver med forskellige funktioner. Fejlfunktion i disse kanaler er forbundet med lidelser som depression, kronisk smerte, epilepsi, søvnapnø og migræne, hvilket gør dem til relevante terapeutiske mål.
Deres strukturelle lighed udgør dog udfordringer i udviklingen af behandlinger, der selektivt målretter specifikke K2P-undertyper. Ved at udnytte de seneste fremskridt inden for deep learning (en metode inden for maskinlæring) til proteinbiologi, sigter projektet mod at designe ledende forbindelser, der er i stand til at modulere disse kanaler på en undertype-selektiv måde. Og derved levere nye lægemiddelkandidater til behandling af ovennævnte sygdomme.
